自從去年AlphaGo打遍天下棋手無對手，人工智能的風(fēng)頭就一直無人能及。而對于編程語言來說，人工智能是一個很廣闊的領(lǐng)域，很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā)。以下小編整理了幾種典型語言以供大家參考：

Python

Python由于簡單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以適合AI項目，其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學(xué)的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機(jī)器學(xué)習(xí)。

Java

Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，專注于提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，并且提供了內(nèi)置的垃圾回收。另外Java社區(qū)也是一個加分項，完善豐富的社區(qū)生態(tài)可以幫助開發(fā)人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。

對于AI項目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴(kuò)展性也是AI項目必備的功能之一。

Lisp

Lisp因其出色的原型設(shè)計能力和對符號表達(dá)式的支持在AI領(lǐng)域嶄露頭角。LISP作為因應(yīng)人工智能而設(shè)計的語言，是第一個聲明式系內(nèi)函數(shù)式程序設(shè)計語言，有別于命令式系內(nèi)過程式的C、Fortran和面向?qū)ο蟮腏ava、C#等結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計語言。

Prolog

Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當(dāng)，據(jù)資料介紹，Prolog時一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機(jī)制進(jìn)行編程，對于AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化機(jī)制。結(jié)合這些機(jī)制可以為AI項目提供一個靈活的框架。Prolog廣泛應(yīng)用于AI的 expert系統(tǒng)，也可用于醫(yī)療項目的工作。

C ++

C ++是目前世界上速度最快的面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，其在硬件層面上的交流能力使開發(fā)人員能夠改進(jìn)程序執(zhí)行時間。 C ++對于時間很敏感，這對于AI項目是非常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。在AI項目中，C++可用于統(tǒng)計，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執(zhí)行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執(zhí)行和響應(yīng)時間。

Yigo

Yigo是圖形化的面向事務(wù)處理的計算機(jī)語言，屬于第五代計算機(jī)語言。其核心底層（語法語義）采用XSD（XML Schemas Definition，XML結(jié)構(gòu)定義）文件描述，通過封裝與解析的技術(shù)處理，只需在業(yè)務(wù)藍(lán)圖設(shè)計，界面元素布局，數(shù)據(jù)關(guān)系界定等關(guān)鍵節(jié)點進(jìn)行人機(jī)交互即可快速完成管理信息系統(tǒng)的建設(shè)。其中，程序編碼部分可通過Yigo軟件開發(fā)機(jī)器人自動完成，以解決人工編碼工作量繁重低效、開發(fā)周期冗長等桎梏。因此，Yigo可廣泛應(yīng)用于管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)編碼與設(shè)計開發(fā)工作。